Мы свяжемся с вами
Просто заполните форму и мы свяжемся с вами самостоятельно
Мы свяжемся с вами
Просто заполните форму и мы свяжемся с вами самостоятельно
Мы свяжемся с вами
Просто заполните форму и мы свяжемся с вами самостоятельно
AI-стилист для подбора образов
К нам пришёл предприниматель с идеей «карманного стилиста»
Нужно было создать приложение, где ИИ за секунды собирает готовый образ, а потом сразу ведет в магазины купить все по ссылкам. Деньги - с подписки на пакеты генераций
Сроки
2 месяца
Тип проекта
Приложение под ключ
Технологии
FlutterFlow
OpenAI API
Supabase
Node.js
Что делали?
Почему взяли этот проект в работу?
На данный момент приложения с AI (ИИ) - это золото: Люди сходят с ума от умных приложений, делятся в соцсетях - трафик льется сам. А когда он бесплатный, заработать проще!
- Мы уже делали приложения, где ИИ распознает блюдо с камеры и расчитывает калории, генерировали интерьеры квартир и даже делали видео анимации (через ИИ) для приложения с раскладом таро
- Все проекты получали хороший отклик от аудитории, поэтому и здесь мы решили действовать аналогично
Задача
Создать приложение с эффектом «вау», которое работает автономно, при этом монетизируется подпиской и готово к выходу на международный рынок
- Вау-эффект: ИИ создает 3D-аватар, на который «надевается» одежда - выглядит как фото, но это магия
- Пассивный доход: Приложение работает само - без ежедневных вложений времени
- Запуск за рубеж: Европа и США – сразу на большой рынок
Что сделали? Ключевые решения
Разработали кроссплатформенное мобильное приложение на low-code конструкторе FlutterFlow с интеграцией OpenAI API (ChatGPT) для подбора реально существующих предметов одежды — чтобы пользователь мог за несколько кликов собрать образ и перейти к покупке
Для генерации изображения 3D-аватара в выбранной одежде использовали нейросеть Flux, что позволило значительно снизить стоимость генераций по сравнению с ChatGPT и обеспечить стабильную работу при массовых запросах
Модель монетизации построена на подписке с маржинальностью 60% — затраты на серверы, комиссии и оплату API-запросов составляют около 40% от цены подписки
Сделали подробный опрос-онбординг, который пользователь заполняет первый раз при запуске приложения
В ходе этого опроса мы дополнительно вовлекаем пользователя в приложение, а также собираем необходимые данные для формирования промта для нейросети
Чтобы мотивировать пользователя расходовать больше генераций мы придумали ход, который стал определяющем для успеха проекта - добавили возможность создавать несколько аватаров
Так как пользовались проектом чаще женщины, они самостоятельно создавали в приложении аватары мужей, детей, родителей и всех, кому выбирали и покупали одежду. Благодаря такому простому решению у нас вырос расход генераций в 5.5 раз
Перед генерацией каждого нового образа сделали небольшой опрос, где уточняем у пользователя его настроение, цель образа, бюджет, цветовую гамму и тд.
Все эти данные помогают составить правильный промт запрос к ИИ
Получившийся образ сразу распадается на составляющие товары - при клике можно перейти в магазин (например Amazon)
Пока это просто удобная функция для пользователя. В будущем эта функция станет дополнительным источником дохода, за счет комиссий маркетплейса
Поработали над аватаром, чтобы он выглядел максимально живым и интересным - все таки это центр всего приложения)
Например, мы напрограммировали аватару 12 различных действий, которые происходят случайно, когда пользователь на него смотрит (например аватар может идти, прыгать или махать рукой)
Добавили возможность поделиться образом - куда же без нее)
Правда в соцсети отправляет НЕ картинка образа, а ссылка-превью. Так мы получаем дополнительный приток пользователей в приложение, которые хотели просто посмотреть, но в итоге установили проект и себе
В приложениях с вау-эффектом люди всегда будут хотеть делиться получившимся контентом. Давайте им такую возможность!
В приложениях с вау-эффектом люди всегда будут хотеть делиться получившимся контентом. Давайте им такую возможность!
Результат
Приложение стали продвигать через Reels, снимая (а часто генерируя) короткие ролики с демонстрацией использования приложения
- Всего один залетевший на 1 млн просмотров ролик помог достичь 100.000 установок
- Средний доход с пользователя (LTV) получился 1.87 доллара, при цене подписки в 15 долларов